NVIDIA-阿里云服务器 TensorRT Hackathon 精彩纷呈完美收官

AI 改革热火朝天,为公司产生新的机会,每一次顾客互动交流、每个产品和每一项服务项目都将融进 AI 并依靠 AI 完成改善。很多年来,GPU 早已证实可以十分合理地处理一些极其繁杂的深度神经网络难题,并且 NVIDIA 深度神经网络服务平台也慢慢变成业内规范的训炼解决方法,但其推理能力并不是广为流传。早在 2016 年NVIDIA就发布了适用性能卓越深度神经网络逻辑推理加快模块——TensorRT。TensorRT是一个性能卓越的深度神经网络逻辑推理(Inference)优化器。历经好多个版本号的迭代更新,TensorRT能够为深度神经网络运用给予低延迟时间、高吞吐率的布署逻辑推理。为了更好地让大量的AI开发人员们快速把握NVIDIA性能卓越加速工具TensorRT, 2021 年 3 月 20 日,英伟达显卡协同阿里云服务器和英迈我国,面向社会开发人员们进行TensorRT加快AI逻辑推理Hackathon2021 比赛。

此次比赛吸引住了 48 支团队 245 名参赛选手参加报考,历经计划方案初审,一共有 37 支团队入选总决赛,入选精英团队有来源于著名互联网公司、自动驾驶方案公司、智能家居产品企业,也是有来源于高等学校及科学研究企业。在下面的 20 来天時间里,比赛精英团队运用TensorRT专用工具,在阿里云服务器给予的GPU云服务平台上进行提升自身选定深度神经网络实体模型的赛事每日任务。另外,NVIDIA建立了一支由技术工程师构成的老师精英团队,为每一个比赛团队配置了 2 名NVIDIA研发工程师,线上具体指导比赛队友运用TensorRT提升和布署实体模型。

4 月 30 日,全部比赛团队递交代码托管服务平台连接和新项目报告,并根据线上的方法向老师演试阿里云平台的数据处理結果。随后,NVIDIA机构关键技术审查精英团队,根据TensorRT 加快关键技术较为、特性较为、创新能力、扩展性及应用性等好多个层面调查每一个精英团队的比赛实体模型。最后于 5 月 21 日发布赛果。

NVIDIA开发设计与技术性亚太地区主管,另外也是此次比赛评审委员责任人李曦鹏说:“第一届TensorRT网络黑客松比赛十分精彩纷呈,大家看到了许多眼前一亮的实体模型计划方案。几个团队乃至发觉了TensorRT 的bug,能够帮助大家健全TensorRT的开发设计工作中。“

李曦鹏表明,“人工智能技术应用领域自主创新日新月异,AI实体模型的开发设计与布署也必须引入了新的机械能。NVIDIA搭建TensorRT的初心便是为了更好地进一步将人工智能技术引向更加宽阔的应用领域。今日,见到诸位参赛者们根据TensorRT加快模块发掘出了大量的潜力和作用要求,我觉得十分高兴和兴奋。坚定信念,铭记重任,大家期待与大量出色的开发人员们一起,一同推动TensorRT的发展趋势,让AI在GPU上更非常容易、更高效率地布署。“

许多 比赛团队均表述了在比赛全过程中有老师具体指导的必要性。

来源于佳讯飞鸿信息科技研究所的精英团队责任人表明:“在NVIDIA老师的协助下,提升 了自身对TensorRT的了解,针对实体模型落地式,又拥有新的构思。”

来源于上海市高重高新科技有限责任公司,也是此次比赛一等奖精英团队组员表明:“很非常好的一次实践活动感受,谢谢NVIDIA的老师和策划者,从早期的基本知识学习培训到新项目的落实措施,对自身的发展很有协助。”

来源于香港理工大学的精英团队责任人表明:“非常好的赛事,使我们的科学研究与实践能力都获得锻练,期待之后还能有大量相近的赛事。”

有关此次比赛全部获奖作品能够浏览NVIDIA开发者平台微信公众平台。

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